如何在AI時代不焦慮

最近你是不是也常常在滑手機的時候，突然被一則新聞打中——「AI取代XX%工作」、「這個職業十年內會消失」——心裡咯噔一下，卻又說不清楚自己到底在怕什麼？

我是一位教了十年書的理化老師。這一年，我離開了教室，進入政府機關工作，重新思考接下來的十年要往哪裡走。這段沉澱的時間裡，我也問過自己同樣的問題：AI會不會讓我這十年累積的東西，變得不值錢？

後來我發現，真正讓我們焦慮的，是因為環境與工具似乎在快速變化，不管你有多拼命學習，似乎始終都沒有辦法跟上。但我們真正要問的問題會是：「AI會不會取代我嗎？」

「AI會取代我」，是一個太模糊的問題

模糊的問題，只會產生模糊的焦慮。你腦中那個揮之不去的擔憂——「我會不會被取代」——聽起來很具體，其實非常空洞，因為它沒有告訴你接下來該做什麼。一個讓你不知道下一步的問題，只會讓焦慮一直懸在那裡，不會消失，也不會被解決。

我在課堂上帶學生做專題研究時，常常用一個方法，叫做差距分析：先弄清楚「現在的狀況」，再弄清楚「想要的狀況」，兩者之間的落差，才是你真正該花力氣的地方。這個方法拿來處理AI焦慮，意外地好用。

把「我會不會被取代」拆成一張清單

試著把你的工作，寫成五個具體的任務。然後，對每一個任務問自己兩個問題：

這件事需要的是「資訊處理」，還是「判斷、關係、情境理解」？

如果AI真的能做到這件事，剩下需要人來把關的部分是什麼？

我用自己最熟悉的教學工作舉個例子。批改選擇題的對錯，是資訊處理——輸入答案、比對標準答案，這件事AI早就做得又快又準。但察覺一個平常很活潑的學生，今天突然特別安靜，猜到他可能家裡發生了什麼事，主動找他聊聊——這是情境理解和判斷，AI看不到教室裡那個眼神，也不會知道要多問一句「你還好嗎」。

你的工作裡，一定也同時存在這兩種任務。多數工作不會被整個取代，而是被拆解成「AI做得到的部分」和「還是需要你的部分」。你的焦慮，應該精準地指向後者——那才是真正值得你花心思投資的地方，而不是漫無邊際地害怕整個工作會消失。

這不是要你放鬆警惕，而是要你把力氣用對地方

我知道這聽起來可能像是安慰話，但它其實是一個可以馬上動手做的練習，不是空泛的信心喊話。

當你把工作拆成具體的任務，你會發現，原本那種說不清楚、籠罩整個人的焦慮，變成了幾個具體、可以處理的小問題。有些任務，你可能真的需要開始學一點新東西來加強；但也有很多任務，你會發現自己本來就站得很穩，只是之前沒有意識到——那份穩，是AI給不了的。

這正是我接下來想在這裡持續分享的東西：不是教你追逐下一個新工具，因為工具永遠會換，你也永遠學不完。我想陪你練習的，是幾個像「差距分析」這樣的思考習慣——它們不會過時，也是我這十年在教室裡，看著學生從迷惘走向清晰時，最相信的一件事。

花十分鐘，把你的工作寫成五個具體任務，標出哪些是「資訊處理」、哪些是「判斷與關係」。不用寫得很完美，寫下來就好。

下一次，我們來聊聊另一個常見的迷思：為什麼「每個新工具都要學」，可能是這波AI焦慮裡，最容易讓人白忙一場的陷阱。

我是Harry，一位台灣一心想要改變科學教育的老師，2026師鐸獎得主，這一年重新思考教育與AI的關係。如果你也想找回一點面對變化時的踏實感，我會持續在這裡，我們一起想清楚。